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Consulta rápida

Glossário do trabalho com IA

40 termos explicados em português simples, com exemplos fictícios. A definição da guideline oficial de cada projeto sempre prevalece.

Annotation

Anotação estruturada adicionada a um dado.

Exemplo: Marcar uma frase como cancelamento.

Labeling

Aplicação de rótulos definidos pela tarefa.

Exemplo: Usar os labels positivo e negativo.

Guideline

Documento com as regras oficiais da tarefa.

Exemplo: A decisão deve seguir a guideline, não gosto pessoal.

Rubric

Conjunto de critérios usados para avaliar.

Exemplo: Correção, clareza e segurança podem formar uma rubrica.

Locale

Combinação de idioma, país e contexto regional.

Exemplo: pt-BR e pt-PT são locales diferentes.

Query

Texto ou comando enviado a uma busca.

Exemplo: “Farmácia 24 horas” é uma query.

Relevance

Grau em que um resultado atende ao pedido.

Exemplo: Uma loja distante pode ser pouco relevante para perto de mim.

Intent

Objetivo real por trás da consulta.

Exemplo: Quero cancelar indica intenção de cancelamento.

Rater

Pessoa que atribui notas segundo critérios.

Exemplo: Um search rater avalia resultados de busca.

Evaluator

Pessoa que julga qualidade ou adequação.

Exemplo: Comparar respostas de IA é avaliação.

AI Trainer

Nome amplo para quem produz ou avalia dados de IA.

Exemplo: A função real pode ser anotação, avaliação ou criação.

LLM

Modelo de linguagem capaz de gerar e analisar texto.

Exemplo: Você pode avaliar um LLM sem programar.

Prompt

Instrução ou pergunta enviada ao modelo.

Exemplo: Resuma em três tópicos é um prompt.

Response

Resposta produzida pelo modelo.

Exemplo: O texto devolvido após o prompt.

Preference Ranking

Comparação de respostas para escolher a melhor.

Exemplo: A é correta e B contém erro; A fica acima.

Factuality

Verificação de que afirmações correspondem aos fatos.

Exemplo: Dizer que Brasília fica no litoral falha em factualidade.

Hallucination

Informação inventada apresentada como verdadeira.

Exemplo: Citar um estudo inexistente.

Safety

Avaliação de riscos e políticas de segurança.

Exemplo: Classificar uma ameaça explícita.

Toxicity

Conteúdo ofensivo ou prejudicial conforme a política.

Exemplo: Uma ameaça pode ter alta toxicidade.

Moderation

Revisão de conteúdo segundo políticas.

Exemplo: Marcar assédio conforme as regras.

QA

Garantia de qualidade para encontrar inconsistências.

Exemplo: Revisar anotações antes da entrega.

QC

Controle de qualidade de itens ou lotes.

Exemplo: Auditar uma amostra antes da aprovação.

Gold Task

Item com resposta de referência.

Exemplo: A plataforma compara sua decisão com a resposta conhecida.

Benchmark

Conjunto usado para comparar desempenho.

Exemplo: Modelos diferentes podem usar o mesmo benchmark.

Calibration

Alinhamento de decisões entre avaliadores.

Exemplo: A equipe compara os mesmos exemplos.

Throughput

Quantidade de itens concluídos por período.

Exemplo: Itens por hora sem abandonar precisão.

AHT

Tempo médio gasto por tarefa.

Exemplo: Cinco minutos de média não é sempre um limite.

TAT

Prazo entre recebimento e entrega.

Exemplo: Um lote pode ter TAT de 24 horas.

Onboarding

Etapa inicial de orientação e configuração.

Exemplo: Ler materiais e configurar a ferramenta.

Qualification

Teste ou etapa para entrar em um projeto.

Exemplo: Uma prova sobre a guideline.

Certification

Avaliação formal anterior à produção.

Exemplo: Passar não garante tarefas contínuas.

NDA

Acordo de confidencialidade.

Exemplo: Pode impedir compartilhar tarefas reais.

Contractor

Prestador independente sem vínculo tradicional.

Exemplo: Pode receber por hora ou tarefa.

Freelance

Trabalho independente por projeto ou demanda.

Exemplo: Não equivale automaticamente a emprego fixo.

Task-based pay

Pagamento por item aprovado.

Exemplo: O total depende de preço e volume.

Availability

Disponibilidade de tempo ou de tarefas.

Exemplo: Aprovação não significa tarefas agora.

Marketplace

Plataforma que reúne vários projetos.

Exemplo: Uma conta pode acessar trabalhos diferentes.

Project

Conjunto de tarefas com objetivo e regras próprias.

Exemplo: Cada projeto pode ter guideline específica.

Production

Fase de execução de tarefas reais.

Exemplo: Treinamento e produção são etapas diferentes.

Audit

Revisão sistemática de qualidade.

Exemplo: Uma auditoria identifica padrões de erro.
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O Radar IA Brasil não garante aprovação, disponibilidade contínua de tarefas ou renda. As candidaturas acontecem nos sites oficiais.